گروه خودروسازی «جیلی» ماهواره میسازد
این پرتاب در راستای طرح ایجاد شبکهی ماهوارهای برای دستیابی به قابلیت ناوبری بهتر (در حد سانتیمتر) برای وسایل نقلیهی خودران انجام میشود.
گروه جیلی، همزمان با روز ملی فضایی چین از قصد خود برای پرتاب دو ماهواره به فضا، تا پایان سال جاری میلادی خبر داد.
این پرتاب در راستای طرح ایجاد شبکهی ماهوارهای برای دستیابی به قابلیت ناوبری بهتر (در حد سانتیمتر) برای وسایل نقلیهی خودران انجام میشود.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
این دو ماهواره اکنون مراحل ساخت و آزمونهای محیطی را سپری کرده و مشخصههای عملکردی آن به تأیید رسیده است. آزمونهای تجمیع با حامل نیز در ماه ژوئن امسال انجام و از پایگاه فضایی جیوچوان، توسط ماهوارهبر کوایجو پرتاب میشود.
همچنین بخوانید: سرمایهگذاری جیلی در تاکسیهای پرنده ولوکوپتر
جیاسپیس (GEESPACE) که یکی از زیرمجموعههای گروه فناوری جیلی و بازوی توسعهی فناوری این شرکت است؛ با ایجاد یک بستر هوش مصنوعی باز (موسوم به OmniCloud) دادههای دقیق جمعآوری شده توسط ماهوارهها و اینترنت صنعتی، به پشتیبانی از تحرکپذیری آینده، تولید هوشمند، پروازهای بدون سرنشین و مدیریت شهری خواهد پرداخت.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
جیلی در سال ۲۰۱۸، سرمایهگذاری راهبردی خود بر روی جیاسپیس را با تمرکز بر تحقیق و توسعهی سامانههای مخابرات ماهوارهای و فناوریهای ارتباطات، و پردازش داده آغاز کرد تا زیستبوم تجمیع یافته فضا-زمین خود را پایهگذاری کند.
همچنین بخوانید: گروه خودروسازی جیلی به دنبال ساخت خودرو پرنده
جیلی در دوم مارس امسال، یک مرکز تحقیق و توسعهی ماهوارهای را با سرمایهگذاری ۲/۲۷ میلیارد یوان (۳۲۶ میلیون دلار) در شهر تایجو در استان جِجیانگ راهاندازی کرد و قصد دارد با به کارگیری ۳۰۰ نیروی متخصص، تا سال ۲۰۲۵ سالانه ۵۰۰ ماهواره تولید کند.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
15 آذر ماه 1404
آزمایشهای موفق نسل جدید لباسهای فضایی ناسا توسط شرکت اکسیوم اسپیس (+تصاویر)
15 آذر ماه 1404
چین برای نخستین پرتاب راکت تجاری چندبارمصرف خود آماده میشود
15 آبان ماه 1404
ایلان ماسک در پادکست جو روگان: نمونه اولیه خودروی پرنده تسلا تا پایان سال 2025 رونمایی خواهد شد
15 آبان ماه 1404
فهرست نوشتارهای مرتبط با خودروهای پرنده و تاکسیهای هوایی
3 مهر ماه 1404
تاریخ انجام ماموریت بلندپروازانه بازگشت به ماه «آرتمیس ۲» توسط ناسا تعیین شد
9 خرداد ماه 1404
مراکز داده در فضا: آیندهای نوین برای پردازش هوش مصنوعی















































